思念爱人的诗句 伤感

思念爱人的诗句 伤感:('\n\n\n\n\n藏在正则表达式里的陷阱，一个正则表达式导致CPU 利用率居高不下\n\n前几天线上一个项目监控信息突然报告异常，上到机器上后查看相关资源的使用情况，发现 CPU 利用率将近 100%。通过 Java 自带的线程 Dump 工具，我们导出了出问题的堆栈信息。\n\n\n\n\n\n藏在正则表达式里的陷阱，一个正则表达式导致CPU 利用率居高不下\n\n我们可以看到所有的堆栈都指向了一个名为 validateUrl 的方法，这样的报错信息在堆栈中一共超过 100 处。通过排查代码，我们知道这个方法的主要功能是校验 URL 是否合法。\n很奇怪，一个正则表达式怎么会导致 CPU 利用率居高不下。为了弄清楚复现问题，我们将其中的关键代码摘抄出来，做了个简单的单元测试。\npublic static void main(String[] args) {\n String badRegex = "^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\\\/])+$";\n String bugUrl = "http://www.fapiao.com/dddp-web/pdf/download?request=6e7JGxxxxx4ILd-kExxxxxxxqJ4-CHLmqVnenXC692m74H38sdfdsazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf";\n if (bugUrl.matches(badRegex)) {\n System.out.println("match!!");\n } else {\n System.out.println("no match!!");\n }\n}\n\n当我们运行上面这个例子的时候，通过资源监视器可以看到有一个名为 Java 的进程 CPU 利用率直接飙升到了 91.4% 。\n\n\n\n\n\n藏在正则表达式里的陷阱，一个正则表达式导致CPU 利用率居高不下\n\n看到这里，我们基本可以推断，这个正则表达式就是导致 CPU 利用率居高不下的凶手！\n于是，我们将排错的重点放在了那个正则表达式上：\n^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\/])+$\n\n这个正则表达式看起来没什么问题，可以分为三个部分：\n第一部分匹配 http 和 https 协议，第二部分匹配 www. 字符，第三部分匹配许多字符。我看着这个表达式发呆了许久，也没发现没有什么大的问题。\n其实这里导致 CPU 使用率高的关键原因就是：Java 正则表达式使用的引擎实现是 NFA 自动机，这种正则表达式引擎在进行字符匹配时会发生回溯（backtracking）。而一旦发生回溯，那其消耗的时间就会变得很长，有可能是几分钟，也有可能是几个小时，时间长短取决于回溯的次数和复杂度。\n看到这里，可能大家还不是很清楚什么是回溯，还有点懵。没关系，我们一点点从正则表达式的原理开始讲起\n正则表达式引擎\n正则表达式是一个很方便的匹配符号，但要实现这么复杂，功能如此强大的匹配语法，就必须要有一套算法来实现，而实现这套算法的东西就叫做正则表达式引擎。简单地说，实现正则表达式引擎的有两种方式：DFA 自动机（Deterministic Final Automata 确定型有穷自动机）和 NFA 自动机（Non deterministic Finite Automaton 不确定型有穷自动机）。\n对于这两种自动机，他们有各自的区别，这里并不打算深入将它们的原理。简单地说，DFA 自动机的时间复杂度是线性的，更加稳定，但是功能有限。而 NFA 的时间复杂度比较不稳定，有时候很好，有时候不怎么好，好不好取决于你写的正则表达式。但是胜在 NFA 的功能更加强大，所以包括 Java 、.NET、Perl、Python、Ruby、PHP 等语言都使用了 NFA 去实现其正则表达式。\n那 NFA 自动机到底是怎么进行匹配的呢？我们以下面的字符和表达式来举例说明。\ntext="Today is a nice day."\nregex="day"\n\n要记住一个很重要的点，即：NFA 是以正则表达式为基准去匹配的。也就是说，NFA 自动机会读取正则表达式的一个一个字符，然后拿去和目标字符串匹配，匹配成功就换正则表达式的下一个字符，否则继续和目标字符串的下一个字符比较。或许你们听不太懂，没事，接下来我们以上面的例子一步步解析。\n\n首先，拿到正则表达式的第一个匹配符：d。于是那去和字符串的字符进行比较，字符串的第一个字符是 T，不匹配，换下一个。第二个是 o，也不匹配，再换下一个。第三个是 d，匹配了，那么就读取正则表达式的第二个字符：a。\n读取到正则表达式的第二个匹配符：a。那着继续和字符串的第四个字符 a 比较，又匹配了。那么接着读取正则表达式的第三个字符：y。\n读取到正则表达式的第三个匹配符：y。那着继续和字符串的第五个字符 y 比较，又匹配了。尝试读取正则表达式的下一个字符，发现没有了，那么匹配结束。\n\n上面这个匹配过程就是 NFA 自动机的匹配过程，但实际上的匹配过程会比这个复杂非常多，但其原理是不变的。\nNFA自动机的回溯\n了解了 NFA 是如何进行字符串匹配的，接下来我们就可以讲讲这篇文章的重点了：回溯。为了更好地解释回溯，我们同样以下面的例子来讲解。\ntext="abbc"\nregex="ab{1,3}c"\n\n上面的这个例子的目的比较简单，匹配以 a 开头，以 c 结尾，中间有 1-3 个 b 字符的字符串。NFA 对其解析的过程是这样子的：\n\n首先，读取正则表达式第一个匹配符 a 和 字符串第一个字符 a 比较，匹配了。于是读取正则表达式第二个字符。\n读取正则表达式第二个匹配符 b{1,3} 和字符串的第二个字符 b 比较，匹配了。但因为 b{1,3} 表示 1-3 个 b 字符串，以及 NFA 自动机的贪婪特性（也就是说要尽可能多地匹配），所以此时并不会再去读取下一个正则表达式的匹配符，而是依旧使用 b{1,3} 和字符串的第三个字符 b 比较，发现还是匹配。于是继续使用 b{1,3} 和字符串的第四个字符 c 比较，发现不匹配了。此时就会发生回溯。\n发生回溯是怎么操作呢？发生回溯后，我们已经读取的字符串第四个字符 c 将被吐出去，指针回到第三个字', '74e167512d1f7fe9', 'n1Mcos2xDm4b8Sfkg39XGhU4ZQ8Iu7KX', 3, '符串的位置。之后，程序读取正则表达式的下一个操作符 c，读取当前指针的下一个字符 c 进行对比，发现匹配。于是读取下一个操作符，但这里已经结束了。\n\n下面我们回过头来看看前面的那个校验 URL 的正则表达式：\n^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\/])+$\n\n出现问题的 URL 是：\nhttp://www.fapiao.com/dzfp-web/pdf/download?request=6e7JGm38jfjghVrv4ILd-kEn64HcUX4qL4a4qJ4-CHLmqVnenXC692m74H5oxkjgdsYazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf\n\n我们把这个正则表达式分为三个部分：\n\n第一部分：校验协议。^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)。\n第二部分：校验域名。(([A-Za-z0-9-~]+).)+。\n第三部分：校验参数。([A-Za-z0-9-~/])+$。\n\n我们可以发现正则表达式校验协议 http:// 这部分是没有问题的，但是在校验 HYPERLINK www.fapiao.com 的时候，其使用了 xxxx. 这种方式去校验。那么其实匹配过程是这样的：\n\n匹配到 www.\n匹配到 fapiao.\n匹配到 com/dzfp-web/pdf/download?request=6e7JGm38jf.....，你会发现因为贪婪匹配的原因，所以程序会一直读后面的字符串进行匹配，最后发现没有点号，于是就一个个字符回溯回去了。\n\n这是这个正则表达式存在的第一个问题。\n另外一个问题是在正则表达式的第三部分，我们发现出现问题的 URL 是有下划线（_）和百分号（%）的，但是对应第三部分的正则表达式里面却没有。这样就会导致前面匹配了一长串的字符之后，发现不匹配，最后回溯回去。\n这是这个正则表达式存在的第二个问题。\n解决方案\n明白了回溯是导致问题的原因之后，其实就是减少这种回溯，你会发现如果我在第三部分加上下划线和百分号之后，程序就正常了。\npublic static void main(String[] args) {\n String badRegex = "^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~_%\\\\/])+$";\n String bugUrl = "http://www.fapiao.com/dddp-web/pdf/download?request=6e7JGxxxxx4ILd-kExxxxxxxqJ4-CHLmqVnenXC692m74H38sdfdsazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf";\n if (bugUrl.matches(badRegex)) {\n System.out.println("match!!");\n } else {\n System.out.println("no match!!");\n }\n}\n\n运行上面的程序，立刻就会打印出match!!。\n但这是不够的，如果以后还有其他 URL 包含了乱七八糟的字符呢，我们难不成还再修改一遍。肯定不现实嘛！\n其实在正则表达式中有这么三种模式：贪婪模式、懒惰模式、独占模式。\n在关于数量的匹配中，有 + ? * {min,max} 四种两次，如果只是单独使用，那么它们就是贪婪模式。\n如果在他们之后加多一个 ? 符号，那么原先的贪婪模式就会变成懒惰模式，即尽可能少地匹配。但是懒惰模式还是会发生回溯现象的。例如下面这个例子：\ntext="abbc"\nregex="ab{1,3}?c"\n\n正则表达式的第一个操作符 a 与 字符串第一个字符 a 匹配，匹配成功。于是正则表达式的第二个操作符 b{1,3}? 和 字符串第二个字符 b 匹配，匹配成功。因为最小匹配原则，所以拿正则表达式第三个操作符 c 与字符串第三个字符 b 匹配，发现不匹配。于是回溯回去，拿正则表达式第二个操作符 b{1,3}? 和字符串第三个字符 b 匹配，匹配成功。于是再拿正则表达式第三个操作符 c 与字符串第四个字符 c 匹配，匹配成功。于是结束。\n如果在他们之后加多一个 + 符号，那么原先的贪婪模式就会变成独占模式，即尽可能多地匹配，但是不回溯。\n于是乎，如果要彻底解决问题，就要在保证功能的同时确保不发生回溯。我将上面校验 URL 的正则表达式的第二部分后面加多了个 + 号，即变成这样：\n^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)\n(([A-Za-z0-9-~]+).)++ --->>> （这里加了个+号）\n([A-Za-思念爱人的诗句 伤感