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优美句子大全5字左右

发布时间:2019-08-11 19:48:32 作者:xhs
优美句子大全5字左右:('pony orm-具有优雅查询语法的python orm\npony是一种高级的python orm,它支持使用类似于python的列表派生的语法进行查询:\n请选择(c for c in customer if sum(c.orders)。总价)>1000)\n\nmysql:\n选择“c”。`` id \n来自'customer```c\n在'c``之外的join` order``` order-1\n。`` id=`order-1`。`按“c”分组的客户。`` id \n销售额(sum(\'order-1\'。\'total_price'',0)>1000\n\n此外,您可以使用lambda表达式进行类似的查询:\n自定义。选择(lambda c:sum(c.orders.总价格>1000)\n\n更详细地说,您在查询时残酷地使用本机SQL:\n x=1000、\n y=500\n由SQL选择(“select*from product where price>x or price=$(y*2)”)\n\n或\n产品。选择“按SQL”(\select*from product,其中price>x或price=$(y*2)\nglobals=\'x\':100,locals=“y”:200 \n\npony查找在$符号后定义的变量或表达式,并自动计算其值并将其作为参数传递到查询对象,而不是s意味着替换字符串,使SQL注入不可能。\n与Django和SQLAlchemy等ORM相比,它具有以下优点:非常漂亮、pythonic语法\nsupport python2&3 \nsupport postgresql、mysql、oracle和sqlite \n自动优化查询\n \n与Django相比,Pony还提供了以下功能:\n\nIdentityMap模式\n自动事务管理\n自动缓存查询和对象\n完全支持复合键\n使用左联接、具有SQL的其他功能轻松编写查询的能力\n\n Pony的社区非常活跃,例如堆栈溢出的官方响应非常快。从0.7版开始,Pony ORM在Apache许可证2.0下发布。\n安装Pony\n如果仅使用sqlite数据库,则Pony安装只需要1个命令:\npip install Pony\n\n如果使用其他数据库,则需要安装其他驱动程序:\n\npostgresql:psycopg或psycopg2cffi \n mysql:mysql-python或pymysql \n oracle:cx_oracle \n \n首先要使用\n \n数据库和表定义\n添加、删除和更改记录\n查询\n事务\n数据库和表定义\n首先需要创建一个db对象\n发件人pony。ORM导入*\nDB=database()\n\n或(不推荐)from pony导入ORM\nDB=ORM。数据库()\n\n然后定义表的实体,该实体继承自db的entity属性:\n类用户(db)。实体):\nname=required(str)\nuid=required(int,unique=true,nullable=true)\nface=required(str)\ninfo=required(str)\ngift_rec=set(\'giftrec\')\n\n类giftrec(db)。实体):\nkey=required(str,unique=true),\nroom_id=required(int),ngift_id=required(int),ngift_name=required(str),ngift_type=required(str),sender_id=required(user),sender_type=required(int,nullable=true),ncreated_time=required(datetime)。日期时间,默认值为日期时间。日期时间。现在\n状态=必需(int)\n\n下一次绑定到数据库:\n db.bind(provider=\'mysql'、user=\'jax'、password=\'123456'、host=\'129.204.43.2'、port=44444、database=\'bilibili')\n或\ndb。绑定(provider=\'sqlite,filename=\':内存:')数据库。绑定(provider=\'sqlite,filename=\'filename\',create\u db=true)\n=\'oracle\'db。绑定(provider和user=“,”=“,dsn=\'\')\n\n然后创建映射:\ndb。生成_-mapping(check_-tables=true,create_-tables=false)\n\n设置为调试模式:\n设置_-sql_-debug(true)\n\n此外,在连接db时,可以使用db.on_-connect修饰器执行一些操作:\ndb=database()\n\n entities声明\n\n=\'sqlite\'@db。在连接(提供程序)上\ndef sqlite\u区分大小写(db connection):\n转换器=连接。光标()\n光标。execute(\'pragma case \u sensitive \u like=off \')\n \n绑定选项(**)\ndb。生成_mapping(create_tables=true)表的详细定义\n字段\n使用attr name=''3907f9ec33672f47'、'xgh9rhw3aw7cfvdepsgqtmydogq2bfbe',6'、'kind(type,*options)定义表的字段。有四种类型:必需和可选是两种最常用的属性。它们之间的区别在于前者定义的实体必须有一个值,而后者定义的实体没有值。\n\n\nPrimaryKey\n\n\n映射到数据库的实体是主键,每个实体必须包含一个。如果您没有显示定义,那么pony将自动指定它,例如:\n\nid=primarykey(int,auto=true)\n\n\n集合\n\n\n set表示一个集合,也称为关系。现在(0.7)pony不支持基元类型。\n\nType支持多种类型:\n\nstr\nunicode\nint\nfloat\na decimal\data时间\n日期\ntimedelta\nbool\nbuffer-用于python 2和3中的二进制数据\nbytes-用于python 3中的二进制数据\nlongstr-用于大型字符串\nlongunicodE-用于大字符串\nUid\nJSON-用于映射到本机数据库JSON类型\nintarray-整数数组\nstrarray-字符串数组\nfloatarray-浮点数数组\n\n选项相关说明:\nhttps://docs.ponyorm.org/api_reference.html attribute options\ncomposite key\n类示例(db)。实体):\n a=required(int)、\n b=required(str)、n c=required(str)、n d=required(str)、primarykey(a、b)、composite_key(c、d)、composite_key(a、b)将表示为唯一(“a”、“b”)约束。\n\n复合索引\n类示例(db)。实体):\n a=required(str),\n b=optional(int),composite_index(a,b),\n或composite_index(a,'b\')\n\n相关联的项\n多个项\n类顺序(db)。实体):\n items=set(“orderitem”)\n\n类orderitem(db)。实体):\n order=required(order)\n\n没有order,上面定义的orderItem不能存在。如果要在将orderitem分配给确切顺序之前允许它存在,请将order属性定义为可选的:\n类顺序(db)。实体):\n items=set(“orderitem”)\n\n类orderitem(db)。实体):\n order=optional(order)(任意对多)(pony将自动生成中间表):\n类产品(db)。实体):\ntags=set(“tag”)\n\n类标记(db。实体):\nProducts=set(product)\n\n one to one:\nit必须定义为选项Required或选项Option:\n类Person(db)。实体):\nPassport=optional(“passport”)\n\n类passport(db。实体):\n person=required(“person”)\n\n选择相关性:\n可以使用自引用关系将项与其自身关联。这种关系有两种类型:对称和非对称。非对称关系由属于同一实体的两个属性定义。\n对称关系的特定属性是该实体仅指定一个关系属性,而该属性定义关系的两边。关系可以是一对一或多对多。下面是一个自引用关系的例子:类人(db)。实体):\n名称=必需(str)对称地,我们可以找到一些新的方法来处理symmetrics symmetrics间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙间隙\n对称多对多(“set”,reverse=“friends”)对称多个\manager=可选(“人”,reverse=“Employees”)非对称的一侧\neEmployees=集(“人”,reverse=“manager”)两个实体之间的多个关系的另一侧\n\n当两个实体之间存在多个关系时,pony需要指定Reverse属性。这是为了让Pony知道哪一对属性相互关联。\n类用户(db)。实体):\n tweets=set(“tweet”,reverse=“author”)\nfJavaorites=set(“tweet”,reverse=“fJavaorited”)\n\n类tweets(db)。实体):\n author=required(user,reverse=“tweets”)\nfJavaorited=set(user,reverse=“fJavaorites”)\n\n添加、删除和更改记录\n插入\n自定义项1=customer(logi'、'3907f9ec33672f47'、'xgh9rh3aw7cfvdepsgqtmydogq2bfbe'、6'、'3907f9ec33672f47'、'xgh9rh3aw7cfvdepsgqtmydogq2bfbe',6,('n=“john”,“=”***,“name=“john”,email=“john@google.com”)\n\n创建对象时,必须将所有参数指定为kw参数,如果有默认值,则可以忽略这些参数。\n创建的所有实例都属于当前db_session()。在某些窗体中,需要调用对象的sJavae()方法来保存它。这是非常愚蠢的,因为程序员必须跟踪哪些对象已被创建或更新,并且不能忘记对每个对象调用sJavae()方法。\n一旦自动跟踪创建或更新的对象,并在当前数据库结束时自动将其保存到数据库中。会话()。如果需要在离开db_session()作用域之前保存新创建的对象,请使用flush()或commit()来执行此操作。\n类客户(db)。实体):\nid=primarykey(int,auto=true)、n email=required(str)、n\n@db_session\ndef handler(email):\nc=customer(email=email)、n\ndef handler(email):\n与db_session:\n john=teammember(name=\'john\')\n\n更新日期:product=product。选择(…\n产品数量+=10\n\n更新多个字段:\n订单=订单[123]\n订单。state=“shipped”\norder。日期_shipped=datetime。现在()\n\n顺序=顺序[123]\n顺序。集合(state=“shipped”,date_shipped=datetime。现在())\n\n在执行以下方法之前,PONY总是自动保存db_session()缓存中累积的更改:select()、get()、exists()、execute()和commit()\n*不幸的是,在当前(0.7.9)版本中,PONY不支持大容量更新。\n删除:\n顺序。删除()\n或\n删除(P代表产品中的P,如果是P.Card)。name==\'sd card\')\n或:\n选择(lambda p:p.bigegory。name==\'sd card\').delete(bulk=true)\n\n查询\n通过pk进行维护\n用户=user[1024]\n\n相同的语法ap优美句子大全5字左右
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