多智能制造还有很长的路要走

多智能制造还有很长的路要走:随着科学技术的不断发展，制造业再次成为全球经济竞争的制高点。如何提高质量和效率也成为服装产业升级的方向。中国工程院院士柴天佑最近在BBS上表示，信息技术、能源和使能技术将导致工业革命，智能制造对新一轮工业革命至关重要。大数据、移动互联网、云计算、人工智能、知识工作自动化等新信息技术的出现，使我们得以高效、绿色、环保地发展。所有这些都是通过新技术的发展得以实现的。可以说，加快工业互联网的发展是进一步提升我国互联网优势的迫切需要。然而，目前，虽然有大量企业已经开始进行智能化和数字化布局，但在实践过程中，目前的工业数据还不能支持企业做出决策，智能制造还有很长的路要走。从产业互联+物联智能化、物联网络化入手，应该是第四次工业革命的典型代表。如果我们把机械化、电子化和自动化理解为前三次工业革命的典型标志，那么智能化、互联化或网络化应该是第四次工业革命的典型代表。”东旭副总经理王忠辉《光电报》对《中国商报》表示，从传统产业转向智能制造是必然趋势。目前，整个物联网、大数据和云计算的诞生，以及新一代信息显示技术的诞生，再次为工业革命提供了技术可能性。在国际上，工业互联网是中国弥补不足的迫切需要。中国是一个互联网大国，在消费互联网领域处于世界领先地位。但与欧美国家相比，工业互联网主要由工业互联网组成。充分发挥制造大国和互联网大国的双重优势，促进制造业与互联网的融合，加快工业互联网的发展，是进一步提升我国互联网优势的迫切需要。在此背景下，中国发布了《中国制造2025》、《关于深化制造业与互联网一体化发展的指导意见》、《信息化与工业化一体化发展规划（2016-2020）》、《智能制造业发展规划（2016-2020）》等文件。R文件指导制造业的数字化转型。值得注意的是，2025年中国制造业优先发展智能制造，明确了新材料、节能、新能源汽车等十大发展产业。产业联盟互联网架构工作组主席林世万也于2017年召开全球智能产业创新大会，面对全球化市场竞争的新格局，以及互联网、消费文化的兴起、制造企业的兴起。ISE不仅要对产品、生产技术和经营模式进行创新，还要优化企业经营管理和生产管理水平，提高效率和绩效，以应对市场变化，包括批量、小批量、个性化等。定制生产要求。在这种情况下，智能制造已成为企业不可或缺的应对策略和手段。制造环境信息是实现智能制造的唯一途径。其中，产业链作为智能制造的关键环节具有重要意义。”在过去的一年里，我和同事们到中国的31个省和地区旅行，经营着数百家不同的企业。现在我们对整个行业的认识是：一是优化现有流程；二是对传统行业进行有利的变革。”树根互联网副总裁李健告诉《中国商报》记者，一方面，行业协会物联网可以帮助传统制造业在原有的基础上进一步减少人员和提高效率，提高产能和价值，可以帮助传统制造业以更低的成本、更高的效率开展业务；另一方面，可以帮助传统制造业以更低的成本、更高的效率开展业务。NAL制造业，甚至其他传统行业，以他们以前想象不到的更具创新性的方式开展业务。例如，支付使用费，将制造业升级为服务业，这在整个技术产业链之前是不可想象的。此外，随着个性化定制需求的不断增加，企业也提出了数字化转型的要求，尤其是在家电行业。长虹集团信息总监关福新表示，以前的电视型号可能不会一年四季都在改变生产线，但始终是同一型号。现在，随着越来越多的个性化定制产品的出现，每年可能会生产几十甚至数百种型号和子系列产品，因此需要智能制造来提供支持。虽然大量企业开始进行智能化、数字化布局，但目前的行业数据不能支持企业在实践过程中做出决策。虽然看涨，但制造业转型过程中仍存在许多困难。李健指出，尽管工业物联网具有重要意义，但实践中仍存在三个主要问题：如何连接目前尚未连接到互联网的设备。根据现有的研究数据，中国至少97%的工业设备是没有互联网连接的“哑”设备。然而，工业物联网是一个高度封闭的领域，市场上可能有几十种不同的协议和数千种不同的模式。为了与这些兼容，很难将不同型号和不同规格的产品连接到互联网上。第二，市场上有很多定制的软件，它们只能应用于特定企业的某个环节，而且都是单一的个体。第三，许多企业已经认识到了机器网络化、智能制造、网络化和数字化的需要。然而，许多企业对网络和机器接入后企业将在哪些方面进行改造仍不清楚。对此，北京大学工业工程系主任史乐元告诉《中国商报》，工业数据分析是支持企业智能决策的重要依据。尽管国家和行业已经开始关注智能制造和工业4.0，但目前很少有制造企业能够基于优化数据做出决策。在工业3.0时代，ERP系统计算出的交货期和采购期数据不正确，而MES系统只能记录所发生的情况。即使是库存管理系统也只以库存为目标，但实际上，库存是一个中性的指标。存货的增减目标是如何最大化企业的利益，单纯追求存货本身是不正确的。例如，许多制造商已经变得更加个性化和个性化，但即使是简单的交货时间还没有，石女士说。业内人士表示，智能制造主要是信息技术的产物和产业联盟的深度，这将有助于我们的质量、成本、效率的提高和提高，但这与以往做简单的硬件升级不同，它触发了企业流程及相应的软件等方面，包括平台、流程、软件。这就要求企业在组织、人员和过程上进行大的优化和改进，这是非常困难的。然而，无论是从产业链的成熟度还是整个政策的支撑度，都已达到快速发展的拐点。机械工业信息研究所智能制造发展研究所副所长朱慧杰在接受《中国商报》采访时也表示，智能制造还不是一个确定的事情，而是一个动态变化。同样，在智能制造的道路上也有各种各样的可能性。在实现智能制造的过程中，每个企业都应该根据自身的具体情况，有一个明确的方向，不需要包罗万象，毕竟人力、财力都是有限的。目前，智能制造的定义还不十分明确，研究机构、应用企业甚至解决方案供应商都在摸索。在此过程中，需要进行动态调整。企业要想在几年内看到行业的变化，就必须考虑长远。超链接多智能制造还有很长的路要走