攻击人工智能：从产品角度深入分析“对话机器人”

攻击人工智能：从产品角度深入分析“对话机器人”:（'name:du mingang学号：17021211253转载自：http://36kr.com/p/5098918.html[嵌入式牛介绍]：任何产品的出现，均源自用户需求。无论是现有的股票需求还是大规模的增量需求，会话机器人也不例外。本文从纯产品的角度分析了产品对话机器人的需求和产品逻辑。[嵌入式奶牛]：当我们谈论“对话机器人”产品时，我们应该如何看待它们背后的需求？【嵌入式牛文本】：今天，具有对话能力的机器人逐渐被认为是一种核心智能。机器人能否流利地完成对话，是机器人是否真的具有智能的唯一证明。历史数据可以追溯，对话机器人（chat bot）——至少在60年代，经过近560年的发展，今天我们已经可以看到对话机器人在许多产品中的影子，微软Cortana、小冰、苹果Siri、谷歌Now、阿里小蜜、百度ECRET，图灵机器人，助手，出去问等等。可以肯定的是：会话式机器人已经成为一种行业潮流，越来越多的公司正试图通过这种新的交互方式来优化或升级他们的产品——我们已经在许多产品中看到了各种被称为“小X机器人”的子产品。有了这么多会说话的机器人，很容易就能感觉到百花齐放。我们可能模糊不清：每个对话机器人产品都是一样的，有些产品会有一些独特的特点，但毕竟，给人一种不属于过去十年移动互联网发展的感觉-这些对话机器人似乎还很早，用户似乎没有什么，出现了一些利基。我将试图从纯产品的角度来分析：产品对话机器人背后的需求和产品逻辑是什么（我无意比较本文中各种对话机器人的优缺点，也无意讨论某一特定产品的概念或方法论）。iLogue机器人）。首先，我们试图探索“对话”行为背后的场景和需求。在人类的简史中，他认为语言是区分智人和其他猿类的最重要特征。由于语言的原因，智人能够以更丰富的方式相互交流，从而促成了合作和后来的文明。人类使用语言有三种最直接的方式：一到零、一到多、一到一。”“一对零”是自我内化的反映、总结和沉淀，而不是外部的相互作用和共享。“一对多”是广播布道和相对单向的输出，如开会或下达命令。一对一是一个对话——小组对话是很多一对一的对话，所以我认为没有真正的多对多对话。我相信对话是我们与外部世界互动的最直接和最直接的方式（注意“即时性”很重要）。所谓的对话必须是一个双方互动并交换输入/输出（I/O）的过程。例如，当两个人交谈时，每个人所说的都是为自己而输出，为他人而输入。原则上，谈话可以一直进行下去。但我们几乎看不到两个人永远在交谈，因为如果谈话需要继续，双方都需要保持订婚状态；当任何一方感到疲倦或毫无价值时，谈话就结束了。对话的场景与我们的生活行为有着更为密切的关系。它是最常见的，而且环境是开放和多变的，因此不容易分析它背后的需求。现在，我们需要回答两个问题：1.1第一个问题：为什么对话可以开始？我认为谈话中有三个层次的人的需要。第一个层次是对基本问题和答案的要求。可以这样描述：我有一个问题，请回答我。第二个问题是新的。这个过程与我们今天使用的搜索引擎非常相似。第二层是任务流程协作实现一定目标的需求。可以这样描述：我想请你给我买一张明天下午14点到18点从北京到上海的机票。经济舱，尽可能便宜，最好是东方航空。我们约好和朋友一起去购物。我们要求我们的同事预订一个会议室，并接受我们最好的请求，让她在早上醒来。这些是任务流程协作的需求。第三层是共同情感的建立，无论情感如何。聊天的目的很难量化，我们正在努力使聊天的目的更加定性。这可能是因为我们心情不好，需要有人陪我们，也可能是因为我们需要与好朋友分享美好的事物。我们需要对话以最直接和最直接的方式表达自己。我不认为孤独是唯一需要被谈论的情感——作为一个有着数千年历史的社会动物，人类的基因被设定为与他人分享情感。只是我们建立的情感因人而异，在我们信任的人中建立了深厚的感情，在点头的熟人中保留了很多感情。开始一段对话必须源于其中的一些需求，并且起点是一个相对清晰的主题，即使它只是“我饿了”。1.2秒的问题：为什么对话会继续？对话持续有两个原因。第一个原因是至少有一方的需求没有得到满足。例如，如果我问一个问题，而答案不令人满意，我会继续问。两个女孩聊天八卦在一起，听的人很沉迷，讲的人才有成就感，可以继续聊天。第二个原因是双方相对平等。如果我问一个问题或者请求一个帮助，但是另一个人总是一个对我没有回应的高尚的人，那么我很容易放弃，不想说话。另一方面，如果另一个人过分尊重我，不断地用不愉快的赞美来奉承我，我会随着时间的推移变得更加虚荣和无聊。因此，人们不会和不同阶层或不同口味的人交谈，大多数人也不会和宠物长时间交谈。会谈结束的根本原因是：双方都放弃了会谈。从情感上描述对话结束的原因，可以认为双方都感到“疲劳”，也就是说，这一轮对话的能量消耗已经耗尽。即使夫妻说甜言蜜语，聊上几千个字也会觉得累，还会在十几轮的对话中结束相互的“晚安”。所以，谈话会结束，能量也会结束。在我上一篇文章的超链接“到下一个层次的方法：从一个高的角度看一个产品是什么样的体验”中，我谈到了一个叫做“知识的诅咒”的概念。简单地说：我现在明白一件事，但是很难完全而清楚地教你；因为我们有不同的知识背景，所以我们对同一件事的理解是不同的。这也解释了为什么许多老师在课堂上很迟钝，演讲能力很差，这实际上是工作中的知识诅咒。知识诅咒最大的问题之一是，每次我们遇到新事物，我们都会用自己的背景来做一个类比。例如，对于长发的不化妆美容，据我所知，这种美容一般是一个好家庭，温柔，好父母。所以当我再次看到一个相似的女人，我会做出相似的第一印象类比。不仅仅是漂亮的女人。几乎我们所知道的一切都来自过去的背景知识。在人类发展史上，对即时问题和答案的需求几乎一直存在。首先，他们问了部落中最年长的智者，然后他们有了相互交流基本问题和辩论的知识——这个过程持续了数千年。同样的问题，最早只能问一个人，得到一个答案；以后，你可以问很多人，得到很多答案，然后“选择好的，然后跟随他们”。如果我可以问每个人，我可能会得到一组巨大的答案；我需要过滤、排序、过滤，你看，这个过程被称为搜索引擎。当我们使用搜索引擎时，我们通过一个“输入框”输入我们想要问的问题或关键字，搜索引擎会给我一组按相关性排序和优化的答案。但我认为搜索引擎将演变成会话机器人有两个原因。2.1第一：对准确答案的需求不断增加。几年来，搜索引擎一直在提供简单信息集的准确答案。”百度阿拉丁就是一个典型的例子。例如，当你问“北京天气”时，百度搜索结果页面上的第一个项目是一个设计良好的天气卡，它将通过丰富的用户界面显示与天气相关的信息。阿拉丁已经涵盖了大部分的头条搜索词，但对于腰围和长尾巴来说，随着信息量的激增，人们对多页搜索的容忍度只会增加，“快速”和“准确”的需求只会增加。2.2秒：搜索场景输入能耗太大。从能耗体验来看，搜索的输入框要比对话和聊天的输入框高出很多。即使同一主题不断输入，对话和聊天的疲劳程度也会明显低于搜索。如果人们每天问的问题平均数是n，那么在几年内就会跳到10n，这就使得用户很难在不升级体验的情况下得到满足。回归对话是优化体验和抵消需求增长的一个很好的方式。优秀的产品经理知道如何控制用户在使用产品时的各种操作，从而控制用户的期望。攻击人工智能：从产品角度深入分析“对话机器人”