表白公式:用你的知识来计算你成功的可能性

表白公式:用你的知识来计算你成功的可能性（'\n你已经知道概率的基本知识（如果你还不知道概率能做什么以及它如何在你的生活中使用，请参阅我以前的书《投资金钱和概率》）。今天我们将讨论三种特殊的概率分布，如果你知道解决三种问题的“通用模板”。到目前为止，还没有人给我一个满意的答案，因为其他大多数人都在使用数学公式。我最讨厌数学公式，但这并不能阻止我用统计概率思维做很多事情。我不想熟悉公式，而是想知道在哪里可以使用这些知识。不幸的是，没有人说清楚。今天，让我做雷锋。首先想到的问题是：1。概率分布是什么？2.第二步。概率分布可以被吃掉吗？它对我有什么用？好吧，让我们从第一个问题开始。1什么是概率分布？要理解概率分布，您需要知道两件事：1）存在哪些类型的数据；2）什么是分布数据类型（统计中也称为随机变量）。第一种是离散数据。离散数据的名称可以很好地理解，这意味着数据的值是不连续的。例如，掷硬币通常是离散的，因为在掷硬币过程中只有两个数字（即，两个结果，无论是正面还是反面）。您可以将离散数据视为垫脚石，从一个值移动到另一个值，其间有明确的间隔。\n第二个是连续数据。连续数据是相反的，它可以取任何数字。例如，时间是典型的连续数据，分别为1.25分钟、1.251分钟和1.2512分钟，可以无限期分割。连续数据就像一条平滑、连续的道路，您可以沿着它走下去。\n什么是分布？统计图中的数据形状称为分布。\n我们讨论的是生活中的分布。比如下面不同季节的男人的眼睛分布。\n每一个哥哥，来到一个美丽的波浪，看到你的视力停在哪个分布的地方。\n漂亮的女人也看到了，现在应该集中精力学习。现在，我们知道两件事：1）数据类型（也称为随机变量）有两种类型：离散数据类型（例如硬币翻转的结果）、连续数据类型（例如时间）和分布：统计图中数据的形状。现在让我们看看概率是多少。概率分布是这两个事物的组合（数据类型+分布）：概率分布表示统计图中的概率，横轴表示数据的值，纵轴表示对应的概率。水平轴上的数据值。\n显然，根据数据类型，有两种概率分布：离散概率分布、连续概率分布，然后问题就出现了。为什么您关心数据类型？因为数据类型会影响您的操作方式。对于离散概率分布，我们关心的是得到一个特定数字的概率。例如，硬币翻转中头部的概率为：p（x=头部）=1/2。对于连续的概率分布，我们不能给出每一个值的概率，因为我们不能枚举每一个精确的值。例如，你在咖啡店约了一个女孩，然后你很早就到了。为了给他姐姐留下深刻印象，你姐姐会在5分钟后出现，很可能在10秒后的4分钟，或者在4分钟后的10.5秒，你不可能计算所有可能的时间，你对姐姐出现前的1-5分钟更感兴趣（范围），你重新排列的发型（虽然你加班是因为头发秃了，但不能乱蓬蓬）发型，给他姐姐留下好印象。因此，对于时间等连续数据，您更关心特定范围的概率。\n概率分布是一顿饭吗？它对我有什么用？当统计学家开始研究概率分布时，他们发现有几个形状反复出现，他们研究它们的规则，并在某些条件下使用这些规则来解决问题。\n记住，为了准备大学入学前的预测，我们需要胺化，我自己准备了一个“通用模板”，任何作文题目，我都可以应用模板，快速解决作文问题。当你，我的高考作文成绩还不错。同样，记住这些概率分布的好处是，下次遇到这样的问题时，您可以应用通用模板。还不够酷吗？很好不是很好？那么让我们来讨论四种常见的概率分布。1）3离散概率分布，二项式分布，泊松分布，几何分布和分布2）1连续概率分布，正态分布，在我介绍你之前，你应该回顾一下这两个事实（对于那些不清楚的，见我以前的如何阅读数据）：预期关于：概率的平均标准偏差：测量数据的波动。让我们从以下三个问题开始：1。二项分布的用途是什么？2.第二步。如何确定它是否是二项式分布？三。如何计算二项分布的概率？1.二项分布的用法是什么？当你遇到一些事情时，如果它发生了一定次数，并且你对成功的次数感兴趣，那么你可以使用二项分布公式来快速计算概率。例如，你根据我的投资资金和概率在购买这5股股票之前（谷歌、Facebook、苹果、阿里巴巴、腾讯），为了保证并计算出投入了多少资金，只要你想知道3只股票，帮你赚钱的概率就有多少。（成功），然后可以使用此时计算的二项分布。规格？\氮气。如何确定它是否是二项式分布？首先，为什么它被称为二项式，而不是三项式，或者是愚蠢的？因此，两个术语代表一个事件的两个可能结果。一个叫做成功，另一个叫做失败。生活中有很多二项式的情况会产生这样的结果。例如，当你表达你的爱时，它是二项式的。其中一个是失败（被拒绝、受伤或没有？）我是说…当你向老板要求加薪时，你会得到两个结果。一个是成功（提高成功率，老板我爱你），另一个是失败（没有薪水，我辞职了，像这样的人统计概率，很少见，明天发简历）那么，二项分布是什么呢？一个事件是二项式分布，只要它符合以下三个特征：1）做某件事的次数（也称为试验次数）是固定的，用n表示。每个事件有两个可能的结果（成功或失败）（例如，每个硬币翻转有两个outcoMES：走向成功，走向失败。每次你投资美国股票，都有两个结果：成功和失败。3）成功的概率是相等的。成功的概率用p表示（例如，每个硬币正面翻转的概率为1/2）。你投资于五家公司的股票，假设每家公司都有相同的成功概率。）4）你对成功概率感兴趣x次。所以我们可以用二项分布公式，很快地算出它。（你已经知道，我在这五只最有可能赚钱的股票面前讲话，所以你买了这五家公司的股票，成功的概率假设这五家公司的投资是一样的，所以只要有三个投资者，你就会关心他们。T是成功的，你可以做翻身，所以我想知道成功的概率3）根据四个特点，我们知道一个硬币是一个典型的二项式分布，而你投资的五只股票是一个典型的二项式分布（假设每个公司都投资于在成功的前提下进行投资）。三。如何计算二项分布的概率？如何计算符合二项分布的事件的概率？所以你想知道下面的问题：从3个翻转中得到2个头部的概率是多少？如果你买了这5家公司的股票，3只股票赚钱的概率是多少？上面我们知道了二项分布的四个特征，知道了每一种表示的特征：1）一件事的次数是固定的，每一个事件n=2）有两种可能的结果（成功或失败）3）每一个成功的概率是相等的，概率是成功的程度在第4）页，你对x乘以成功的概率感兴趣，二项分布公式可以发挥作用，你不必害怕这里的数学公式，因为我已经很清楚每个术语的含义。这是计算成功概率x次的公式，当你做了n次的事情。许多数据分析工具（excel、python、r）都提供了工具，允许您输入所研究的数字并获得结果。例如，5次抛硬币（n），只有3个硬币头（x=3，抛硬币头概率p=1/2），您可以使用上述公式和31.25%的概率（使用Excel Binom）。dist函数，python，r可以快速计算）二项分布，并经常计算这种情况的概率：掷硬币5次，硬币至少三个头（x>=3）概率是多少？你能想到的简单方法是：你加上3，4，5的概率，然后你得到π到π，441a7f0bf8a6b8f3，6pezv99xifayqgvvgyym2wrhnfltdmc，3，'三次更少，50%。但如果次数多的话，这样的方法实际上就是在自己身上挖一个大洞。让我们换个角度来考虑。相反的是什么？表白公式:用你的知识来计算你成功的可能性