表白失败说说发什么好

表白失败说说发什么好:（'“合适”这本书的副标题是，从大学选择、配对、许可证拍卖到了解新兴的实践经济学……新兴的应用经济学是什么？与传统经济学相比，传统经济学实际上一直致力于解决一个问题，就是资源配置问题，给最好的人，在商品市场上正确的东西，价格通常是平衡的资源配置问题，好的商品自然价格高，谁能更好地开始自然资源的运作，这是市场运作的一个基本逻辑。然而，市场上有一些特殊的领域。由于资源极度匮乏，或者考虑到道德和公平，价格不起作用。即使有钱，也买不到他想要的资源。车牌的价格会被抬高，中产阶级家庭将永远无法开车。例如，人体器官，一个孩子有肾衰竭，急需补肾，医院现在只有一个肾源，就要做手术了，突然一个有钱人跳出来说，我付了5倍的价钱买了这个肾，如果按照市场规则的游戏，那么医院把肾给了富人，这等于杀了孩子。没人能接受。比如再找一个对象，难道条件好应该有很多对象，条件一般应该没有子女和孙子？当然不是。如果你看到这些领域的钱往往不起作用，那么如何公平地分配资源需要一套不同的规则。今天我们将讨论游戏规则，如何解决这样一个难题。这本书的作者是TokaiBanai，罗切斯特大学经济学博士，专攻市场设计。针对上述问题，本文介绍了两种方法，一种叫TTC，即最优交易周期算法。另一种被称为GS，或延迟接受算法。GS算法荣获2012年诺贝尔经济学奖。你可能对诺贝尔经济学奖有点困惑，但别担心。经济学设计的工具都是为解决日常生活中的问题而设计的。我们可以想象一群聪明人在圆桌会议上。最艰难的失业，即使没有解决巴拉克奥巴马，一张桌子你看着我，我看到你，没有人回答。这时突然有一个人跳了出来，我有一个好办法，然后写了一篇学术论文，你看这个办法好啊，然后每次我们遇到这个问题都被重新发表参考，他的理论被普遍接受慢慢感觉好了，于是我就给他发了一个奖品，为他的贡献。布丁。这是2010年诺贝尔经济学奖的问题。另一个例子是，人们觉得全球变暖的气候、海洋和类似自然的问题如何处理共同的性质，我们正准备为这些额外的地方而战，这时一位老太太站起来说，我有一个解决办法。每个人都认为这很好，所以他们给了他一个奖品。这是2009年诺贝尔经济学奖的问题。你看，诺贝尔奖其实是解决最根本的问题，但他们的表达看起来很专业，其实他们的核心并不那么复杂。在这本书中，作者给了我们这些理论，用通俗易懂的英语清楚地表达出来，以便我们能清楚地理解，让我们看看这两个理论是怎么说的。在第一部分中，让我们看看第一个，什么是最优交易算法。资源配置的本质是充分利用一切资源，把最需要的东西放在最需要的地方。资源相对稀缺，尽量在最适宜的地方，以消耗最少的资源获得最大的效益，使资源发挥最大的作用。在我们遇到分配问题之前，解决办法可能比较简单和粗糙，如按先来、抽奖、抽奖。例如，如果你出差去开会，你通常会按照登记的顺序安排你的酒店房间。买房买车，孩子上学，有彩票中央分配，这样做更有效，更公平，可以让人感觉，你看，谁也没有干预，那些决定是由你自己产生的，如果轮到你，你可以去，而不是你，你也不去。别生气，这就是问题所在，他们的运气下次还会继续。但有些资源是你买不到的，你不能只是等待它们。例如，对于一个需要器官移植的病人来说，时间就是生命。需要一种有效的方法来快速找到合适的捐赠者并进行手术。这就是最佳交易周期算法出现的地方。以肾脏为例。所以我们要研究如何配对肾脏，第一个条件是病人和捐赠者必须有相同的血型。条件是O型血可以捐献给任何血型，反之亦然。A型和B型可以分别捐赠给A、B和AB型，反之亦然。在这种情况下，我们将可以匹配的组称为适当的组，而不能匹配的组称为不适当的组。好的，现在让我们来看看如何配对以最大化成功率。想象一个场景，两个患者找到一个肾脏来源，但是血型不合适，一个是A型患者和B型供体，另一个是B型患者和供体。我们可以让他们交换捐赠者，然后比赛就开始了。这是交换的最简单方法，但是成功交换的理想情况太少了。让我们变得更复杂一点。现在有三组AB患者对应于O型供体，B型患者对应于A型供体，O型患者和B型供体。所以让我们看看，如果你现在把它们配对，它们就不能做手术了。但是通过颠倒顺序，我们能够创建一个新的组合：AB患者为A型供体，O患者为O型供体，B患者为B型供体。让我们试着让事情变得更复杂，如果真的是运气不好，怎么能不把这些小组调换成合适的，我们能做什么？此时需要活生生的雷锋，也就是说，肾源过剩的出现，让链条从源头上多一些选择，有了多余的器官，你可以把里面不合适的人替换，替换的人可以在下面的捐赠中使用。随着越来越多的肾脏来源可用，找到正确的肾脏来源变得更容易，这意味着更容易匹配。最早的肾脏交换发生在1991年。随着大数据的发展，越来越多的捐赠者和病人信息可以方便地被搜索到。当我们将此算法植入肾脏源数据库时，我们可以在很短的时间内匹配出更合适的肾脏源，从而节省更多的生命。作者说，这些数据库现在在韩国和美国建立，帮助许多需要帮助的人。你可能会认为，上述方法实际上是一个交换的问题，只是排列和组合，而经济学不看它。其实改变思路，匹配肾移植的问题就成了肾与肾的需求者如何实现供货方之间的需求平衡，也可以看作是我们如何有效地让这种稀缺的资源达到最有效的利用，但因为资源不能直接用钱购买，所以我们应该改变一种方式让它们实现最大的利用率，这是最好的匹配。其实，上面的方法在很多时候我们都在使用，比如在比赛时把球队组合起来，让一些球员在一起会更加默契，获胜的概率会大得多。有些东西我们不需要，有时和别人交换，我们可以快乐，省钱，快乐。我们小时候可能也经历过这样的事情，就是学校发的校服，总有一些人不合身，有些人很大，有些人很小，这时老师会说，你问谁能换，我们就开始内部交流。这种方法比把衣服送回工厂更换要方便得多。让我们扩大需要交换的对象的数量。一般来说，我们学校的宿舍都是根据您的登记顺序现场划分的，或者提前根据您的姓名、学号或其他信息给您提供号码，这样您就可以直接在您报到的当天居住。但是这种从来没有考虑过你个人喜好的分配方式，真的会出现过心梗的情况，所以现在很多学校开始允许每个人根据喜好自由组合。让我们也使用上面的算法来重新划分宿舍。想象一下，现在学校开学了，你是宿舍管理员的老师，学校已经分配了宿舍，但是还有7个学生来找你，说他们要调换宿舍，所以大家聚在一起解决这个问题。不过，宿舍也有一个换的前提，也就是说，不能保证每个人都能得到最理想的房间，但是房间不会比你现在的差。事实上，这个例子和上面的肾脏捐献的例子一样，学生就像病人，房子是他们的肾脏来源。现在有七个学生想换房。让我们问他们要先换哪个房间。在第一轮提问后，我们发现房间里有三个人可以互换，A喜欢B的房间，B喜欢C的房间，C喜欢A的房间，他们只是形成了一个封闭的循环。好吧，他们三个一拿到房子就可以走了。然后剩下4个人，他们必须选择他们喜欢的新房间。在这一轮中，1喜欢2，2喜欢1，3喜欢4，4喜欢表白失败说说发什么好