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关于智能制造的一些知识

发布时间:2019-08-16 06:46:25 作者:xhs
关于智能制造的一些知识:(《成外无物工匠韵无可匹敌-工匠创新36功》是由装备管理行业领军人物李宝文教授编辑的原创作品。作者对中外大量工匠创新活动案例进行了反复比较研究,并根据其创新主导思想进行了归纳,提出了工匠创新36项技术。以四字成语的方式,是一种真正追求“雅俗共赏”的科普读物。\n \n \n \n \n \n目前,以新一代信息通信技术与制造业的融合为工业的主要特点。在全球范围内,智能制造已成为制造业发展的主要方向。智能制造仍处于不断发展的过程中。机械工业仪表综合技术经济研究所长期以来一直紧跟着世界制造技术的发展。1。智能制造概念“智能制造”可以从制造和智能两个方面来解释。第一,制造是指对原材料和零部件进行加工或再加工的过程。一般来说,根据生产模式的连续性,制造分为过程制造和离散制造。根据我国现行标准GB/T4754-2002,我国制造业包括31个行业,进一步划分为175个中小类和530个小类,涵盖国民经济的各个方面。智慧由两个词组成——智慧和能力。从感觉到记忆再到思考的过程被称为“智慧”。智慧的结果是行为和语言。行为和语言表达的过程称为“能力”。因此,感觉、记忆、回忆、思考、语言和行为的整个过程称为智能过程,是智慧和能力的表现。目前,国际国内对智能制造的定义尚不准确,但刚刚发布的《智能制造发展规划(2016-2020)》对智能制造的定义进行了较为全面的描述:智能制造是以新一代为基础的。信息与通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节的制造活动中,具有自我意识、自学、决策、执行和适应的功能。新的生产方式。推进智能制造,可以有效缩短产品开发周期,提高生产效率和产品质量,降低运营成本和资源能源消耗,促进互联网群体创新、群体采购、乌鸦繁殖和发展。d资金和其他新的形式和模式。智能制造以智能工厂为载体,智能关键制造为核心,在端到端数据流的基础上,借助网络互联的特点,指出智能制造技术的核心、管理要求,主要功能和经济目标,体现了智能制造对我国工业转型升级和可持续发展的重要作用。然而,由于中国技术基础薄弱、发展不平衡,企业往往不知道智能制造的实施和升级在何处开始。因此,基于智能制造的描述性定义,下面将对智能工厂、智能制造链路、网络连接和端到端数据流四个方面进行初步了解,以解释Intel的主要内容。疏忽制造。智能工厂是实现智能制造的载体。智能工厂通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能设备的集成与互操作,实现智能化、网络化的分布式管理,实现业务流程与技术流程的协调。l作为企业内部和企业之间生产资源(材料、能源等)的动态配置。要做好一方面,必须先磨快自己”,是智能制造工具和制造设备最有效的工具,数字化和网络化包括以下类型:1)计算机辅助工具,如CAD(计算机辅助设计)和CAE(计算机辅助引擎)。ERING)、CAPP(计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)等计算机仿真工具;2)物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料制造等计算机仿真工具。材料分析及其他多物理场模拟、过程模拟等;3)工厂/车间业务及生产管理系统,如ERP(企业资源规划)、MES(制造执行系统)、PLM(产品生命周期管理)、PDM(产品数据管理)。等;4)高档数控机床和机器人、增材制造设备(3D打印机)、智能传感和控制设备、智能检测和装配设备、智能物流和存储设备等智能设备;5)新一代信息技术。技术,如物联网、云计算、大数据等,另一方面,智能制造是一种覆盖更广泛领域和技术的“超级”系统工程。在生产过程中,以产品生命周期管理为主线,并伴随着供应链、订单、资产等生命周期管理,如图1所示。\n\n\n\n对各种生产管理工具/软件/系统和智能设备,通过企业从设计、生产到销售和维护的各个环节,实现自动化仿真设计、生产调度、生产过程监控、信息传输、质量监控。在线监控,智能制造物料自动配送。下面是智能工厂中的一些“智能”生产场景。场景1:设计/制造集成。在智能良好航空航天制造领域,采用基于模型定义(MBD)技术实现产品开发,将三维实体模型集成起来,充分表达产品设计信息和制造信息(产品结构、尺寸在三维、BOM等)中,所有的生产过程,包括产品设计、工艺设计、工装设计、产品制造、测试等都是基于模型的,它打破了设计和制造之间的障碍,有效地解决了产品设计和制造中存在的问题。狭隘。场景2:供应链和库存管理。订单确认产品的类型、数量等信息,使生产更加精确。例如:使用ERP或WMS(仓库管理系统)进行原材料库存管理,包括各种原材料和供应商信息。当客户下订单时,ERP会自动计算所需的原材料,并根据供应商信息及时计算原材料的采购时间,从而在满足交货时间的同时保证最低甚至零库存成本。场景3:质量控制。车间内使用的传感器、设备、仪表能自动在线采集质量控制所需的关键数据;生产管理系统提供在线质量监控和预警方法,如质量偏差判断、过程稳定性判断、BA等。基于实时采集的数据,及时有效地发现产品质量问题。此外,该产品具有唯一的标识(条码、二维码、电子标签),可通过文字、图片和视频质量追踪所涉及产品的数据,如材料批次、供应商、位置、人员工作和信息处理技术、加工设备、操作环境等。定量时间、质量检验与判断、不良加工等情景4:能效优化。收集关键制造设备、生产工艺、能效相关数据的能源供应,利用MES系统或EMS(能源管理系统)系统进行能效数据管理和分析,及时发现异常波动和能效。在保证生产正常的前提下,根据生产工艺、设备、能源供应和人员调整,实现生产过程中能源效率的提高。总之,建立智能工厂可以显著改善劳动条件,减少生产线的人为干预,提高生产过程的控制,最重要的是借助信息技术通过企业的各个过程进行控制。e、从设计、生产、销售的连接性出发,在此基础上实现资源的整合优化和提高,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。三。如何在制造过程中实现智能互联网技术的普及,使企业与个人客户的实时沟通成为现实,促进制造业实现关于智能制造的一些知识
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